25 transformaciones. Sin escribir una sola línea de código.
Desde eliminar duplicados hasta detectar outliers y ofuscar datos sensibles — todo visual, todo configurable, con trazabilidad completa de cada transformación de datos aplicada.
Desde eliminar duplicados hasta detectar outliers y ofuscar datos sensibles — todo visual, todo configurable, con trazabilidad completa de cada transformación de datos aplicada.
Todas las transformaciones de datos disponibles en la plataforma
Mostrando 24 de 24 transformaciones
Detecta y elimina automáticamente columnas donde el 100% de los valores son nulos o vacíos.
Elimina filas donde todas las celdas están vacías. Sin configuración — siempre activa.
Define qué hacer con las celdas vacías: eliminar la fila, reemplazar con valor fijo, media, moda o interpolación.
Selecciona las columnas clave de unicidad. El sistema detecta grupos de duplicados y aplica la estrategia elegida.
Convierte texto a MAYÚSCULAS, minúsculas, Título o Oración. Preview inmediato en la tabla.
Elimina espacios al inicio y al final, y colapsa múltiples espacios internos en uno solo.
Convierte "Bogotá" en "Bogota", "niño" en "nino". Útil para unificar antes de comparar o deduplicar.
Define hasta 50 reglas de reemplazo por columna: coincidencia exacta, contiene, o expresión regular.
Extrae una parte del texto por posición o patrón regex. Resultado en columna nueva o reemplazando la original.
El sistema detecta el formato origen. Tú eliges el destino: ISO 8601, DD/MM/YYYY, MM/DD/YYYY y más.
Crea columnas nuevas con año, mes, día, día de semana, trimestre o semana del año.
Calcula la diferencia entre dos columnas de fecha en días, meses, años o semanas.
Convierte "1.500,00" a "1500.00". Detecta y unifica separadores de miles y decimales automáticamente.
Limpia "$1.500 COP", "€200", "USD 50" y deja solo el número limpio listo para cálculos.
Define los decimales de precisión por columna. Opciones: 0, 1, 2, 3 o 4 decimales.
Crea una nueva columna con una fórmula simple entre columnas numéricas: suma, resta, multiplicación, división.
Divide una columna en varias usando el separador que elijas: coma, punto y coma, pipe, espacio u otro.
Separa "Ana María López Rodríguez" en columnas Nombre, Apellido1 y Apellido2 de forma inteligente.
Divide una dirección completa en calle, número, ciudad, departamento y país como columnas separadas.
Verifica que cada valor tenga formato de email válido. Marca los inválidos o los mueve a columna de errores.
Valida formato de teléfonos para LATAM. Normaliza a formato internacional +57, +52, +54, +51.
Detecta valores estadísticamente atípicos usando desviación estándar (3σ), IQR o rango manual definido.
Detecta y agrupa variantes ortográficas del mismo valor. Usa distancia de Levenshtein para encontrar similitudes entre textos — "Bogotá", "Bogota", "BOGOTA" y "bogotà" se vuelven un solo valor canónico.
Protege datos sensibles antes de compartir el archivo: enmascara emails, cédulas, teléfonos y nombres con patrones configurables. Ideal para entornos de prueba o reportes externos.
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Intenta con otro término o explora todas las categorías.
Tres ejemplos reales, mini-datasets, resultado inmediato.
| Ciudad (antes) |
|---|
| Bogotá |
| bogota |
| BOGOTÁ |
| Bogotà |
| bogotá |
| Bogota |
| Nombre | Cédula | |
|---|---|---|
| Ana López | ana.lopez@acme.co | 1020304050 |
| Juan Pérez | jperez@retail.mx | 8877665544 |
| María Ruiz | m.ruiz@logi.pe | 5566778899 |
En las siguientes versiones del producto:
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