Limpieza de datos con IA y control de calidad.

Apenas llegan sus datos (un archivo, una tabla de su base de datos o un origen en la nube), Lorian Analytics los perfila solos: detecta el tipo de cada columna (texto, correo, teléfono, fecha, número), el porcentaje de nulos, las columnas vacías, los duplicados, la cardinalidad y los valores únicos, y los formatos inconsistentes. Con todo eso calcula un score de calidad inicial, para que sepa en qué estado llegan sus datos antes de tocar nada.

Nunca. El Data Quality Agent analiza el dataset y le recomienda limpiezas —eliminar duplicados, completar vacíos, homologar valores, normalizar texto, validar correos, marcar anomalías—, pero no aplica nada solo: usted acepta o ajusta cada sugerencia. Y cada vez que aplica una limpieza se guarda como una nueva versión en la capa Silver, así que el resultado siempre es reversible y el original queda intacto.

No. Lorian Analytics es una herramienta de limpieza de datos sin código: carga sus datos y aplica las reglas con clics. Cada transformación —quitar duplicados, normalizar textos, estandarizar fechas o validar identificadores— se elige desde la interfaz, sin escribir una sola fórmula ni macro. Está pensada para equipos de negocio, no para perfiles técnicos, así que no necesita saber SQL, Python ni Excel avanzado. Si sabe usar una hoja de cálculo, sabe usar Lorian Analytics.

Con los siete formatos de entrada —Excel (.xlsx, .xls), CSV, TXT, TSV, Parquet y JSON— sin escribir fórmulas. Al traer el dato, Lorian Analytics detecta el formato automáticamente y reconoce columnas, tipos de dato y problemas de calidad. No necesita convertir ni preparar nada antes de subirlo: trabaja con los archivos tal como los exporta de su ERP, CRM o banco. Además de Excel y CSV, también lee formatos como JSON y Parquet. Y si sus datos no viven en un archivo sino en una base de datos, un cloud storage o un servicio (API/SaaS), también se limpian: llegan a la capa Silver por las conexiones de ingesta de la plataforma.

Con transformaciones de deduplicación y normalización que se aplican en bloque sobre toda la columna. Para los duplicados, Lorian Analytics los detecta y le deja decidir qué registro conservar antes de eliminarlos. Para la normalización, estandariza textos (mayúsculas, espacios, acentos), fechas, teléfonos y monedas a un formato consistente. Revisa la corrección propuesta y la aplica a miles de celdas a la vez, sin tocarlas una por una.

Sí, valida y normaliza los documentos de cada país —NIT (Colombia), CPF y CNPJ (Brasil), RUT (Chile), RFC (México), CUIT (Argentina) y RUC (Perú/Ecuador)— de fábrica. Comprueba que cada identificador tenga el formato y el dígito verificador correctos, y marca los que no cumplen para que los revise. También estandariza su presentación —separadores, guiones, mayúsculas— para que toda la columna quede uniforme. Es parte del enfoque regional de Lorian Analytics, pensado para los formatos que de verdad se usan en LATAM.

Nunca se modifica: Lorian Analytics trabaja siempre sobre una copia y deja registro de auditoría completo de cada cambio. Su archivo original queda intacto y descargable en cualquier momento, así que no hay riesgo de perder la fuente de verdad. Cada transformación registra qué cambió, cuándo y sobre qué columnas, para que sus datos sean auditables. Y como todo queda registrado, puede revertir cualquier paso si algo no salió como esperaba.

Sí, guarda el flujo completo como receta reutilizable y vuelve a aplicarlo el próximo mes en un clic. La receta recuerda cada transformación en orden, así que no reconfigura nada cuando llega un archivo nuevo con la misma estructura. Es ideal para procesos recurrentes como cierres mensuales, conciliaciones o preparar datos para su CRM. Además, produce el mismo resultado sin importar quién la ejecute, lo que estandariza el proceso en todo el equipo.