Score de calidad de datos: entiende qué tan confiables son sus datos

El Score de calidad de Lorian Analytics combina cinco dimensiones —completitud, consistencia, integridad de filas, validez y outliers— en una sola métrica del 0 al 100, sin necesidad de fórmulas complejas ni conocimiento estadístico. Cada dimensión pesa distinto —completitud 35 puntos, consistencia 25, integridad de filas 20, validez 10 y outliers 10— pero ese reparto es idéntico para todos los archivos, así que dos Scores siempre se pueden comparar entre sí. Además entiende los formatos regionales de LATAM (RUT, NIT, RFC, fechas, monedas).

Sí. Aplica limpieza en cada dimensión (duplicados, validación, estandarización, etc.) y el Score sube automáticamente. El sistema lo recalcula a medida que aplica transformaciones, para que vea el impacto de cada cambio.

Un Score bajo significa que hay trabajo de limpieza pendiente. El reporte de dimensiones le dice exactamente qué está fallando (duplicados, campos vacíos, inconsistencias de formato, etc.) y usted elige qué reparar primero según su prioridad.

Sí. Cada Score es un número del 0 al 100, así que puede comparar la calidad de distintos archivos y fuentes directamente. Un archivo con Score 95 siempre va a tener mejor calidad que uno con 72, sin importar de dónde venga.

No. El Score mide la calidad de los datos que quedan, no cuánto eliminó. Si borra 1.000 filas duplicadas, el Score sube porque los datos finales son más precisos, aunque sean menos. Lo importante es que sean confiables.