La plataforma DataOps de Latinoamérica, en una página.

Lorian Analytics es la plataforma DataOps de Latinoamérica: la capa donde los datos de una empresa se conectan, se limpian, se versionan y se gobiernan antes de llegar a su BI y a su IA. Opera en español sobre arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold), con linaje, auditoría inmutable, control de acceso por roles y validación de documentos tributarios de siete países de la región. Conecta archivos, OneDrive, SharePoint y Google Drive, SQL Server dentro de la red del cliente por agente, y Databricks y Snowflake como origen de solo lectura; cada carga, limpieza y modelo es una versión numerada, y el registro de auditoría de 82 acciones lleva usuario, fecha e IP y no puede modificarse desde la aplicación.

No. Los archivos son uno de los orígenes, y por donde casi todo el mundo empieza porque no exige permisos de nadie. La plataforma conecta también OneDrive, SharePoint y Google Drive; SQL Server y carpetas de red dentro de su red por un agente; y Databricks y Snowflake por conector nativo de solo lectura. La capa de versiones, reglas, roles y auditoría es la misma para todos los orígenes.

No hay límite de filas por archivo en ningún plan. Lo que se publica por plan es el tamaño por carga —50 MB, 250 MB, 1 GB y 2 GB— y el almacenamiento total, hasta 500 GB en Lorian Gold. El conector de Snowflake trajo 8,7 millones de filas de una tabla en una sola sincronización en su prueba de campo, y el motor de transformación corre sobre DuckDB con derrame a disco y salidas por streaming. Para tablas de decenas de millones de filas o cientos de gigabytes, Enterprise se dimensiona a la medida.

Sí. Cada una de las 82 acciones registradas —cargas, limpiezas, ejecuciones, descargas, cambios de rol, tokens, corridas de conectores— queda con el usuario, la fecha, la IP y el detalle, en un registro que la aplicación no puede modificar ni borrar. Se consulta por usuario, acción, entidad, espacio y rango de fechas y se exporta en CSV; en la interfaz, la vista con filtros está en construcción y hoy el registro se ve por dataset y por modelo.

Puede asignar y cambiar roles en dos niveles —organización y espacio de trabajo—, compartir colecciones por concesión, dar a cada receta su propio rol y emitir tokens con el alcance exacto que quiera. Lo que no existe son roles personalizados con permisos definidos por usted: los roles son fijos y se validan en cada operación.

Sí, registrado cuando ocurre y no reconstruido después: cada versión sabe de qué archivo o tabla salió, cada receta guarda las reglas que corrió, cada modelo Gold muestra de qué fuentes se compone y de qué fuente sale cada columna, y cada lectura por token queda con su número de versión. El grafo de linaje de toda la organización en el catálogo está en construcción.

A ninguno. Se pone antes del BI y lo alimenta por OData y API; conecta Databricks y Snowflake como origen de solo lectura sin moverlos de sitio; y produce el catálogo, el linaje y la auditoría de lo que ejecuta, de modo que un catálogo empresarial puede documentarla como un sistema más. La comparación por categoría está en la página de comparativas.

Para la que necesita responder por sus cifras, tenga un área o treinta. El plan gratuito sirve para una persona con un archivo; Lorian Gold llega a 30 espacios de trabajo, 30 Editores incluidos, 12 conexiones, 10 agentes y 500 GB, y Enterprise agrega SLA, soporte y contrato, con región dedicada en el roadmap. Se cobra por Editores, nunca por volumen.

Hay un plan gratuito para siempre, sin tarjeta. Los de pago cuestan US$69 (Lorian Bronze), US$249 (Lorian Silver) y US$999 (Lorian Gold) al mes, con dos meses gratis al pagar anual, e incluyen la implementación acompañada: un ingeniero de Lorian Analytics lo ayuda a conectar sus orígenes y a dejar sus primeros procesos corriendo. Enterprise empieza en US$3.000 al mes con pago anual. Se cobra por Editores y espacios de trabajo, nunca por filas ni por volumen.