T-01
Fase 1
Eliminar columnas vacías
Quita las columnas que no tienen un solo valor en todo el archivo.
Todas
Automática
antes col_obs: [ , , , ]
después (columna eliminada)
Plataforma Core
Catálogo completo de transformaciones. Sin escribir una sola línea de código.
Las 34 reglas del motor de calidad de Lorian Analytics, de eliminar duplicados a validar documentos y ofuscar datos sensibles. Sin código, y con un orden de ejecución que hace el resultado reproducible.
Motor TransformEngine
ActivoCatálogo completo
Sin límite de uso
34
Transformaciones
6
Fases del motor
0
Líneas de código
El catálogo
El catálogo completo del motor, a la vista.
Filtra por categoría o salta directo a la que busca. Cada una indica si es automática o configurable, y muestra visualmente su ejemplo de antes y después.
Catálogo completo del motor TransformEngine · mostrando 34 de 34 transformaciones
T-02
Fase 1
Eliminar filas vacías
Quita las filas que quedaron en blanco, típicas de exportaciones de Excel.
Todas
Automática
antes fila 42: [ , , , ]
después (fila eliminada)
T-18
Fase 1
Eliminar columnas seleccionadas
Excluye del resultado las columnas que no se van a usar o que no deben salir.
Todas
Configurable
antes 18 columnas
después 12 columnas
T-35
Fase 1
Convertir columnas en filas
Pasa un reporte de formato ancho a formato largo: los meses dejan de ser columnas y pasan a ser filas.
Todas
Configurable
antes Ene | Feb | Mar
después mes · valor (3 filas)
T-13
Fase 2
Normalizar separadores numéricos
Unifica el punto de miles y la coma decimal para que los números dejen de leerse como texto.
Número Moneda
Configurable
antes 1.200.000,50
después 1200000.50
T-14
Fase 2
Quitar símbolos de moneda
Retira el símbolo y deja el valor numérico limpio para poder sumarlo y compararlo.
Moneda
Configurable
antes $ 1.250.000 COP
después 1250000
T-05
Fase 2
Normalizar texto
Limpia espacios sobrantes y unifica el uso de mayúsculas para que el mismo valor se escriba siempre igual.
Texto Email
Configurable
antes « maria LOPEZ »
después «María López»
T-29
Fase 2
Normalizar booleanos
Lleva a un mismo formato todas las formas de escribir verdadero y falso.
Booleano
Configurable
antes Sí · TRUE · 1 · x
después true · true · true · true
T-10
Fase 2
Estandarizar formato de fecha
Convierte todas las fechas a un formato único, aunque el archivo mezcle varios estilos.
Fecha
Configurable
antes 15/03/2026 · 03-15-26
después 2026-03-15 · 2026-03-15
T-15
Fase 2
Redondear decimales
Deja los valores numéricos con la cantidad de decimales que se defina.
Número Decimal
Configurable
antes 19,99876
después 20,00
T-33
Fase 2
Completar códigos al largo fijo
Rellena los códigos hasta el largo indicado, para que no se pierdan los ceros a la izquierda.
Texto Código
Configurable
antes 42 · 7 · 130
después 00042 · 00007 · 00130
T-34
Fase 2
Unificar categorías por diccionario
Reemplaza valores según una tabla de equivalencias definida por usted: códigos por nombres, siglas por su significado.
Texto
Configurable
antes CO · MX · CL
después Colombia · México · Chile
T-08
Fase 2
Buscar y reemplazar
Sustituye un valor por otro en las columnas indicadas.
Texto Email
Configurable
antes Cra 7 #1-20
después Carrera 7 #1-20
T-26
Fase 3
Unificar variantes de escritura
Detecta que dos valores escritos distinto son el mismo y los unifica, según el umbral de parecido que se defina.
Texto
Configurable
antes Juan Perez · Juán Pérez
después 1 grupo · 97 % de parecido
T-04
Fase 3
Eliminar duplicados
Quita las filas repetidas según las columnas que definan la identidad, conservando la que usted elija.
Todas
Configurable
antes «Juan Pérez» ×3
después «Juan Pérez» ×1
T-03
Fase 4
Tratar valores vacíos
Rellena los vacíos con la estrategia que elija por columna: un valor fijo, el promedio, el anterior, o marcarlos.
Todas
Configurable
antes 1500 · (vacío) · 2300
después 1500 · 1900 · 2300
T-16
Fase 5
Columna calculada
Crea una columna nueva con una fórmula en español sobre las columnas existentes.
Número
+ columna
Configurable
antes precio − costo
después margen: 38.000
T-23
Fase 5
Validar correos electrónicos
Revisa que cada correo tenga forma válida y marca los que no la tienen.
Email
+ columna
Configurable
antes juan@gmail
después juan@gmail · inválido
T-24
Fase 5
Validar y estandarizar teléfonos
Verifica el número y lo deja en un formato uniforme, con indicativo de país.
Teléfono
+ columna
Configurable
antes 300 123 4567
después +57 3001234567
T-25
Fase 5
Detectar valores atípicos
Señala los valores que se salen del rango esperado de la columna, para revisarlos antes de decidir.
Número
+ columna
Configurable
antes edad: 7 · 34 · 999
después 999 marcado como atípico
T-09
Fase 5
Extraer parte del texto
Saca un fragmento de una columna a partir de su posición.
Texto
+ columna
Configurable
antes ORD-2026-0042
después 2026
T-11
Fase 5
Extraer parte de una fecha
Obtiene el año, el mes, el día o el trimestre como columna aparte.
Fecha
+ columna
Configurable
antes 2026-03-15
después año: 2026 · trimestre: Q1
T-12
Fase 5
Diferencia entre fechas
Calcula cuántos días, meses o años hay entre dos fechas — útil para plazos y antigüedad.
Fecha Número
+ columna
Configurable
antes 01-01 → 03-15
después 73 días
T-20
Fase 5
Dividir una columna
Parte una columna en varias usando un separador.
Texto
+ columna
Configurable
antes Bogotá, Colombia
después Bogotá | Colombia
T-21
Fase 5
Unir columnas
Junta varias columnas en una sola, con el separador que se defina.
Texto
+ columna
Configurable
antes Juan | Pérez
después Juan Pérez
T-22
Fase 5
Extraer con patrón
Saca de un texto la parte que coincide con un patrón: un código, un identificador, un número de factura.
Texto
+ columna
Configurable
antes Factura NAL-001 del 12/03
después NAL-001
T-32
Fase 5
Agrupar en rangos
Convierte una columna numérica en categorías por tramos: edades en grupos, montos en niveles.
Número
+ columna
Configurable
antes edad: 27 · 41 · 63
después 25-34 · 35-44 · 55-64
T-31
Fase 5
Validar documentos de identidad
Verifica documentos de identidad y tributarios de la región, y marca los que no son válidos.
Texto Documento
+ columna
Configurable
antes NIT 900.123.456
después 900123456-7 · válido
T-30
Fase 5
Filtrar filas por condición
Conserva o elimina filas según una condición — por ejemplo, dejar solo las ventas del período.
Todas
Configurable
antes 12.480 filas
después 9.317 filas · condición aplicada
T-19
Fase 6
Reordenar columnas
Define en qué orden salen las columnas en el archivo final.
Todas
Configurable
antes monto | fecha | cliente
después cliente | fecha | monto
T-17a
Fase 6
Renombrar columnas
Cambia el nombre de columnas puntuales en el archivo de salida.
Todas
Configurable
antes col_1 · fx_2
después cliente · fecha
T-17b
Fase 6
Aplicar convención de nombres
Lleva todos los nombres de columna a una misma convención, de una sola vez.
Todas
Configurable
antes Nombre Cliente · FechaVenta
después nombre_cliente · fecha_venta
T-27
Fase 6
Ofuscar datos sensibles
Oculta parcial o totalmente los datos personales, para poder compartir el archivo sin exponerlos.
Texto Email Documento
Configurable
antes juan@gmail.com
después j•••@gmail.com
T-28
Fase 6
Corregir encabezados mal codificados
Repara los caracteres rotos en los nombres de columna cuando el archivo viene con la codificación equivocada.
Todas
Automática
antes Direcci�n
después Dirección
El orden del motor
Usted elige las reglas. El motor elige el orden.
Limpiar datos en el orden equivocado da resultados distintos: si se rellenan los vacíos antes de quitar duplicados, el promedio sale mal. Por eso el motor no ejecuta en el orden en que usted configura, sino en un orden canónico de 6 fases.
Es lo que hace que la misma receta sobre el mismo archivo dé exactamente el mismo resultado, hoy y dentro de un año.
- Fase 1 4
Estructura de entrada
Primero se limpia la forma del archivo: fuera lo vacío y lo que no se va a usar. Todo lo demás trabaja sobre una tabla ya ordenada.
- Fase 2 9
Normalización
Cada celda se lleva a un formato consistente: textos, números, monedas, fechas y booleanos. Es lo que permite que después se pueda comparar y calcular.
- Fase 3 2
Reglas globales
Con los valores ya normalizados se puede mirar el conjunto completo: unificar variantes de escritura y eliminar duplicados reales.
- Fase 4 1
Valores faltantes
Los vacíos se rellenan después de deduplicar, para que los promedios y las medianas se calculen sobre datos que ya no están repetidos.
- Fase 5 13
Derivados y validación
Sobre datos ya limpios se crean columnas nuevas, se extraen partes, se valida y se marca lo que no cumple.
- Fase 6 5
Metadatos de salida
Al final se decide cómo se entrega: nombres de columna, orden y ofuscación de lo sensible.
Las dependencias entre reglas las resuelve el motor, no usted
Cada ejecución queda registrada con la versión de la receta que se aplicó
El problema
Las transformaciones que necesita viven atrapadas en procesos manuales.
Ya sabe qué quiere hacer con sus datos. El problema es el cómo: cada operación termina en un proceso manual que solo entiende quien lo armó, sin registro de qué se cambió ni forma de repetirlo con confianza. Lorian Analytics le da el catálogo completo, en clics y con trazabilidad.
Sin Lorian Analytics
- Procesos manuales que solo entiende quien los armó.
- Pasos sueltos que nadie dejó documentados.
- Todo se rompe cuando cambia el formato del archivo.
- Cero trazabilidad de qué se transformó y cuándo.
Con Lorian Analytics
- Un catálogo visual de transformaciones, cada una con su ejemplo.
- Configura con clics y ve el preview al instante.
- La secuencia se guarda como receta reutilizable.
- Cada paso queda registrado en el registro de auditoría.
Por qué transformaciones
Un motor de transformaciones, no una caja de fórmulas.
Cada transformación es una pieza que ve, entiende y combina. Sin sorpresas, sin código.
Catálogo a la vista
Todo el catálogo está listado, con su descripción y un ejemplo antes/después. Sabe qué hace cada transformación antes de aplicarla.
Preview antes de aplicar
Cada transformación muestra el resultado sobre sus datos reales antes de confirmar. Nada se ejecuta a ciegas.
Encadena sin límite
Aplica varias transformaciones en secuencia y controla el orden, paso por paso. El resultado de una alimenta a la siguiente.
Todo queda registrado
Cada transformación entra al registro de auditoría con su configuración. Trazabilidad completa para auditar o revertir cualquier cambio.
Cómo funciona
Del catálogo a su conjunto de datos.
Del catálogo a su conjunto de datos.
En 3 pasos.
Sin instalar nada, sin escribir código. Vea lo que pasa en cada paso, tal como se ve dentro de Lorian Analytics.
Catálogo · Transformaciones
Buscar transformación…
Texto Estructura Números Validación
phone Normalizar teléfonos Configurable
Unifica prefijos y formato a un patrón único por país.
text Dividir columna Configurable
Catálogo completo · 9 categorías
Casos de uso
Las transformaciones que cada equipo usa todos los meses.
Mismo catálogo, distintos flujos. Estas son las operaciones más comunes por área.
Finanzas y contabilidad
- Normalizar separadores de miles y decimales
- Estandarizar fechas de cierre a ISO 8601
- Validar NIT, RUT y RFC con dígito verificador
- Convertir montos entre monedas
Operaciones y logística
- Dividir códigos de producto por posición
- Deduplicar catálogos de proveedores
- Detectar outliers de inventario
- Concatenar claves compuestas entre columnas
Marketing y ventas
- Deduplicar contactos con fuzzy match
- Validar y normalizar listas de email
- Ofuscar datos sensibles antes de compartir
- Extraer dominios o campañas con regex
Conecta con
Las transformaciones no trabajan solas.
Son el motor que mueve el resto de la plataforma. Así se conectan con las demás funciones.
Limpieza de datos
La limpieza automática usa estas mismas transformaciones por debajo. Es el caso de uso de alto nivel del catálogo.
Ver limpieza de datosRecetas
Una receta es una secuencia de transformaciones guardada. Configura una vez y la reaplica todos los meses en un clic.
Ver recetasAuditoría
Cada transformación aplicada queda registrada línea por línea: qué cambió, cuándo y sobre qué columnas.
Ver auditoría Empiece hoy
Sus datos, transformados en minutos.
Empiece gratis, sin tarjeta de crédito. El catálogo completo está disponible desde su primer archivo, sin límite de uso.
¿Limpieza recurrente? Guarda la secuencia como
receta reutilizable ·
¿Valida NIT, RUT o RFC?
Pruebe el validador gratis ·
¿De dónde salen esos datos?
Todo lo que conectamos