La infraestructura de datos para la era de la IA.
No construimos una herramienta más. Construimos la capa donde los datos de una empresa nacen, evolucionan y se gobiernan — para que todo lo que se apoye en ellos, desde un informe hasta un agente de IA, pueda confiar en lo que lee.
Construido en Latinoamérica
La IA no fracasa por falta de modelos. Fracasa por falta de datos confiables.
La mayoría de las empresas todavía opera sobre información fragmentada: hojas de cálculo, procesos manuales, múltiples versiones del mismo dato y sistemas que nunca fueron diseñados para trabajar juntos. Sobre esa base, ni la analítica ni la inteligencia artificial se sostienen.
Lorian Analytics nace para resolverlo de raíz: automatizar todo el ciclo de vida del dato —desde la conexión con los sistemas de origen hasta datos gobernados y listos para consumir— para que cualquier organización pueda confiar en su información.
El sistema operativo de los datos.
Nuestra visión va más allá de un ETL, de un Data Lake y de un tablero. Así como un sistema operativo administra los archivos, la memoria y los procesos de un computador —y todo lo demás se construye encima—, Lorian Analytics administra el ciclo completo del dato empresarial.
Esa es la diferencia entre una herramienta y una infraestructura: una se usa, la otra sostiene a las demás.
- Datos
- Versiones
- Calidad
- Reglas
- Catálogos
- Conectores
- Automatizaciones
- Linaje
- Gobierno
- Seguridad
- IA
Todo desde una única plataforma.
Un solo lugar para todo el ciclo del dato.
Sobre arquitectura Medallion — Bronze, Silver y Gold—, donde cada capa representa un nivel creciente de calidad y valor.
Marcamos qué está disponible hoy y qué seguimos construyendo. Preferimos que lo sepa antes de hablar con nosotros.
- 01 Conexión Disponible Archivos por carga directa; SharePoint, OneDrive, Google Drive, SQL Server, Databricks y Snowflake por conector, con las credenciales protegidas en una bóveda.
- 02 Perfilado Disponible Antes de transformar nada, la plataforma entiende el archivo: tipos, nulos, duplicados, distribuciones, inconsistencias y una calificación de calidad.
- 03 Calidad Disponible Reglas declaradas y reutilizables —normalización, homologación, formatos, validaciones, duplicados— que se aplican igual siempre, con la IA como asistente.
- 04 Versionado Disponible Cada modificación genera una versión nueva y ninguna se pierde. El dato se trata como el código fuente: con historial completo.
- 05 Trazabilidad En construcción Registro de auditoría de quién hizo qué y cuándo, y de qué consultas dependen de cada conjunto. El mapa de linaje completo está en construcción.
- 06 Automatización Disponible Las tuberías se ejecutan solas: detectan el cambio, generan la versión, aplican las reglas y actualizan los conjuntos, con horario y política de fallo.
- 07 Publicación En construcción Exportación en CSV y Parquet, y acceso por API con tokens. Los conectores nativos a herramientas de BI están en el roadmap.
Tres principios que no se negocian.
DataOps First
Los datos no deberían depender de procesos manuales. Todo automatizado, trazable y reproducible; cada versión se puede recuperar. No es una funcionalidad: es el núcleo.
AI First
La IA será el principal consumidor de datos de la próxima década. No preparamos datos solo para tableros, sino para alimentar modelos, agentes y copilotos empresariales.
Governance First
Sin gobierno no existe confianza. Cada dato sabe de dónde viene, quién lo modificó, qué reglas se le aplicaron, qué versión se usa y quién puede consumirlo.
Seguridad por diseño
Los datos son uno de los activos más importantes de cualquier organización, así que la seguridad forma parte del diseño y no de una capa añadida: autenticación, roles y permisos, multiempresa y multiworkspace, secretos protegidos, cifrado y registro de actividad.
Cómo protegemos su informaciónDiseñada para crecer
Desde un negocio pequeño hasta una corporación: millones de registros, múltiples orígenes en paralelo y automatizaciones masivas. La idea es que una empresa pueda crecer sin tener que cambiar de infraestructura a mitad de camino.
Ver planes y capacidadesPensamos en grande, desde LATAM.
No construimos Lorian Analytics para resolver solo un problema local. Admiramos el trabajo de las compañías que definieron esta categoría — no para imitarlas, sino para aprender de ellas y construir una visión propia, enfocada en las necesidades de Latinoamérica y del mundo.
- Alteryx
- Databricks
- Palantir
- Qlik
- Snowflake
- Microsoft Fabric
Nuestro objetivo es que, cuando una empresa piense en DataOps, gobierno de datos e inteligencia artificial, Lorian Analytics sea una de las primeras plataformas que le venga a la mente.
Lo que viene después.
Esto es visión, no catálogo: son las capacidades que queremos incorporar en los próximos años. Las publicamos porque creemos que un proveedor de infraestructura debe decir hacia dónde va, no solo dónde está.
- Agentes inteligentes especializados
- IA que sugiere transformaciones automáticamente
- Calidad de datos autónoma
- Catálogo empresarial inteligente
- Observabilidad de datos
- Data Products
- Marketplace de conectores y de reglas de negocio
- Compartición segura de datos entre organizaciones
- Integración nativa con modelos fundacionales
- Motores de inferencia sobre datos empresariales
No estamos construyendo únicamente una plataforma de datos. Estamos construyendo la infraestructura sobre la cual operará la inteligencia empresarial de la próxima década.
Los datos confiables no deberían ser un lujo.
Creemos que el gobierno, la calidad y la automatización dejarán de ser una ventaja de unas pocas empresas para convertirse en una necesidad de todas. Y creemos que eso puede construirse desde Latinoamérica.