Su Databricks, conectado en minutos.
Lorian Analytics lee las tablas de su SQL Warehouse por la API oficial de Databricks —sin ODBC, sin agente, sin abrir puertos— y las deja en Bronze como Parquet tipado, listas para limpiar, versionar y gobernar. Con Unity Catalog o con el metastore clásico.
Disponible en todos los planes · Sin agente ni drivers · Acceso de solo lectura
Lakehouse · Ventas
Databricks · main.ventas · SQL Warehouse
Acceso
token de 1 h · renovado en cada corrida
Tablas de esta conexión
- pedidos en espera
- clientes en espera
- productos en espera
Corrida #12
origen · programada- Probar conexión SELECT 1 en el SQL Warehouse
- Descubrir esquemas · tablas del catálogo
- Extraer solo lectura · por fragmentos, en streaming
- Parquet tipado tipos resueltos · huella por tabla
- Bronze versionado auditoría por tabla · análisis disparado
última corrida · —
46 s
12 tablas, en la prueba de campo
0
drivers: es la API REST
1
IP fija para permitir
De cualquier región del mundo
a una cifra que se puede defender.
Da igual en qué nube o región viva su Databricks: Lorian Analytics entra por una IP fija con acceso de solo lectura, deja cada tabla en Bronze como Parquet tipado y desde ahí corre el mismo camino que cualquier otro origen — limpieza, versionado, linaje y auditoría — hasta la herramienta con la que su equipo decide.
- Cualquier nube y región
- Agenda en su zona horaria
- Mensajes en español, sin texto crudo del proveedor
- Nodo de un flujo mayor
Tres coordenadas y una credencial. Nada que instalar.
API oficial de ejecución de sentencias · REST, sin ODBC ni JDBC. No hay drivers en su equipo ni agentes en su red: la conexión se configura desde la interfaz y se prueba antes de guardar.
Service principal (recomendado)
Client ID y secret de un service principal. Lorian Analytics pide un token de una hora en cada corrida y lo renueva sola: nadie copia tokens a mano.
Token personal (alternativa)
Si su equipo todavía no administra service principals, un token de acceso personal con los mismos permisos mínimos también sirve.
- › URL del workspace: Azure, AWS o Google Cloud: da igual dónde viva
- › SQL Warehouse: el asistente lo normaliza y lo valida
- › Catálogo: Unity Catalog es opcional
Cuatro pasos. El asistente le da el script, la IP y la guía.
El mismo flujo con el que se conecta cualquier otro origen, con lo que Databricks necesita en cada paso.
Autorice el acceso mínimo
El asistente le muestra la IP fija de Lorian Analytics y la guía de permisos: CAN USE sobre el SQL Warehouse, USE CATALOG, USE SCHEMA y SELECT sobre las tablas. Nada más.
Pegue las coordenadas y pruebe
URL del workspace, ID del SQL Warehouse, catálogo y la credencial. «Probar conexión» ejecuta un SELECT 1 en el warehouse: valida la credencial y el warehouse en un solo paso.
Elija esquemas y tablas
Lorian Analytics descubre los esquemas del catálogo y las tablas de cada uno. Marque lo que quiere traer; el resto no se toca.
Sincronice ahora o con agenda
Diaria, semanal o mensual, a las horas que elija y en su zona horaria. Cada tabla entra a Bronze como Parquet tipado, con huella: si no cambió, no hay versión nueva.
Solo lectura, por contrato.
El asistente le muestra la IP fija de Lorian Analytics y la lista exacta de permisos que necesita la identidad con la que se conecta. Son cuatro, todos de lectura, y su equipo de seguridad los aprueba con lo que ya sabe. Pide exactamente lo que hace falta para leer las tablas que usted elija, y nada de lo que haría falta para tocar una.
- CAN USE sobre el SQL Warehouse
- USE CATALOG sobre el catálogo
- USE SCHEMA sobre cada esquema elegido
- SELECT sobre las tablas
-- Permisos mínimos para la identidad de Lorian Analytics (ejemplo)
GRANT USE CATALOG ON CATALOG main TO `lorian-svc`;
GRANT USE SCHEMA ON SCHEMA main.ventas TO `lorian-svc`;
GRANT SELECT ON SCHEMA main.ventas TO `lorian-svc`;
-- En el SQL Warehouse: permiso CAN USE para `lorian-svc` Extracto ilustrativo con nombres de ejemplo. En Databricks el asistente le da la IP fija y la lista de permisos; los GRANT los ejecuta usted con sus propios nombres de catálogo y esquema.
Lo que su equipo de seguridad va a preguntar. Respondido.
Las mismas garantías para Databricks y para Snowflake: son parte del conector, no de un plan.
Una IP de salida fija
Lorian Analytics sale siempre por la misma dirección, tanto al probar como al sincronizar. El asistente se la muestra para que la ponga en su lista de permitidos y nada más.
Solo lectura, por contrato
La guía de acceso del asistente —un script listo para copiar en Snowflake, la lista exacta de permisos en Databricks— pide únicamente lectura sobre lo que usted elija. No existe una ruta de escritura en el conector: no puede modificar su warehouse.
Secretos en una bóveda
Tokens y llaves viven en Azure Key Vault con un nombre por conexión. No aparecen en respuestas, registros ni mensajes de error; el texto crudo del proveedor tampoco.
Cada corrida deja rastro
Corrida abierta, corrida cerrada, cada tabla ingerida y cada intento de autenticación fallido quedan en la auditoría, con su resultado y sin datos dentro.
Lo que cuesta en su cuenta, dicho antes de guardar.
Un conector serio no esconde el consumo del warehouse detrás de un botón. Esto es lo que pasa en su cuenta de Databricks y cuándo.
Cada sincronización enciende su SQL Warehouse
Probar la conexión y traer datos ejecutan sentencias en su warehouse y pueden generar consumo en su cuenta de Databricks. Se lo decimos en el asistente, antes de guardar.
Sin volver a traer lo que no cambió
Cada tabla se compara por huella con la versión anterior. Si es idéntica, no se guarda una versión nueva ni se gasta almacenamiento suyo.
Conectar es el primer paso. Lo que sigue es lo que se compra.
Una tabla de Databricks en Bronze es una tabla más de la plataforma: pasa por el mismo perfilado, las mismas reglas, el mismo versionado y el mismo linaje que un archivo o una base de datos. Y sale por donde su equipo ya trabaja.
Parquet tipado en Bronze
Cada tabla llega con sus tipos resueltos y una huella. Si nada cambió desde la última corrida, no se crea una versión nueva.
Ver la capaLimpieza y calidad en Silver
Perfilado, reglas declaradas y Score de calidad sobre el dato del warehouse, con la IA como asistente y usted aprobando.
Ver la capaModelo y consumo en Gold
Cruces, filtros y versiones navegables. Sale por feed OData a Power BI y Excel, o por API en Parquet tipado a Python y sus agentes.
Ver la capaLo decimos con su estado, no con una promesa.
Un conector que lee bien es la mitad de la historia. Estas son las dos partes que faltan, y en qué punto están.
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Escribir modelos Gold de vuelta en Databricks
En el roadmapHoy el conector es de origen y solo lee. La salida de Gold es el feed OData, la API REST con Parquet tipado y la descarga.
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Carga incremental por marca de agua
En construcciónHoy cada corrida trae la tabla completa y la compara por huella: si no cambió, no hay versión nueva. Traer solo las filas nuevas está en construcción.
Lo que se pregunta antes de conectar Databricks
Conecte Databricks.
Gobierne el dato desde la primera tabla.
Plan gratuito para probar con su propio warehouse. La conexión cuenta dentro del cupo de conexiones de su plan y no necesita agente.